Projektet bygger på en enkel men viktig idé. Systemet ska kunna anslutas till nästan vilken kamera som helst och köras på vanlig hårdvara, till exempel en dator, minidator eller Raspberry Pi. Kamerans livefeed visas på en skärm och övervakas i realtid av mjukvara, AI och anpassad logik. Om systemet upptäcker ett objekt som liknar en drönare och som rör sig i bild, ska det kunna varna användaren direkt genom ljudsignal och visuell varning.
AI delen är tänkt att hjälpa till att skilja mellan drönare och andra objekt i luften, till exempel fåglar, för att minska antalet falsklarm och göra systemet mer pålitligt i verkliga miljöer.
Syfte och användningsområde
Målet är att skapa ett tillgängligt och praktiskt system som kan ge människor några extra sekunder eller minuter att reagera. Tanken är att vem som helst ska kunna installera systemet helt gratis. Det kan handla om privatpersoner, familjer eller lokala grupper som vill montera lösningen på ett hem, ett fordon eller annan plats där tidig varning kan göra stor skillnad.
Visionen är att systemet ska vara lätt att förstå, lätt att installera och möjligt att använda även med enkel och billig utrustning. Kärnan i projektet är att utveckla ett tillgängligt varningssystem som kan bidra till ökad trygghet och snabbare reaktion vid möjlig drönaraktivitet.
Framtid och utveckling
På längre sikt undersöker vi också möjligheten att bygga vidare på projektet med mer avancerade versioner för organisationer och företag, exempelvis genom licensierade lösningar, fler funktioner och utökad support. Just nu befinner sig projektet i utvecklingsfas, där fokus ligger på att bygga en stabil grund, testa kamerastöd, förbättra detektering och skapa en lösning som fungerar på flera olika typer av enheter.
Vi ser detta som ett projekt där teknik, innovation och samhällsnytta möts i något som på sikt kan få verklig betydelse för människor.
AI drone detectiondrone warning systemcamera surveillancereal time detectionRaspberry Pidrone recognitionsafety systemlive camera feedmonitoring systemsmart surveillance